本文の内容は、2025年4月14日に Eric Carter が投稿したブログ(https://sysdig.com/blog/how-ai-driven-cspm-will-transform-cloud-security-posture-management/)を元に日本語に翻訳・再構成した内容となっております。
生成型AI（GenAI）は、クラウドセキュリティポスチャー管理（CSPM）分野に革命をもたらし、インテリジェンス、自動化、そしてコンテキストを提供することで、クラウドリスク管理の有効性を高めます。多様なクラウドに展開されるクラウドサービスの数が増えるにつれ、クラウドにおける堅牢なセキュリティポスチャーの維持は困難になりつつあります。近い将来、AI主導のCSPMは、セキュリティチームとクラウドチームが設定ミスやコンプライアンスギャップへの対応を迅速に進める上で重要な役割を果たすようになるでしょう。
現在のCSPMの状況を理解する
CSPMツールは、クラウド環境の動的な性質に対応するために急速に進化しています。従来のCSPMソリューションは、クラウドインフラストラクチャーをスキャンし、構成ミス、コンプライアンス問題、既知の脆弱性を検出します。CSPMは、リスクのある場所を可視化することで、チームがクラウド設定を適切な場所に設定し、セキュリティ侵害の可能性を低減するのに役立ちます。
クラウドの活用がますます増えている組織では、クラウドリスクをより効率的に特定し、優先順位を付ける方法が必要です。Sysdigなどのセキュリティソフトウェアプロバイダーは、グラフデータベースを基盤としたソリューションを構築し、クラウドリソース、ユーザー、セキュリティ設定、リスク間の関係性をマッピングする機能を提供しています。
グラフデータベース（graphDB）は、相互接続されたクラウドコンポーネントを特定するための高度なクエリ実行を効率化します。このリレーショナルビューは、クラウド環境における潜在的な攻撃経路のマッピングなど、リソース全体のセキュリティとコンプライアンスへの影響を理解する上で特に役立ちます。悪用される可能性のある脆弱性の連鎖と権限関係を特定する能力は、クラウドセキュリティにとって不可欠です。
グラフDBの強力な機能を活用しても、組織はクラウドリスクの特定、優先順位付け、そして修復というタスクをさらに簡素化するための支援を必要としています。まさにこの点において、生成AIがクラウドセキュリティポスチャー管理の実践に大きな影響を与える可能性を秘めています。
生成AIがCSPMに与える影響
生成AIはあらゆる種類のビジネスに変革をもたらし、生産性向上や意思決定の強化といったメリットをもたらします。AIと大規模言語モデル（LLM）の力によって、全く新しい製品やサービスが次々と誕生しています。ポスチャー管理も同様に恩恵を受け、AIによるデータ分析とタスク実行が可能になり、最終的にはセキュリティチームがクラウド脅威への対応をより迅速かつ効率的に行えるようになります。
AI 主導の CSPM の影響が感じられると予想される領域をいくつか見てみましょう。
自然言語クエリ
ポスチャー管理ツールは、クラウドインベントリをクエリして相互接続されたサービスとリスクを把握する機能を提供します。これは通常、グラフ検索クエリ言語によって実現されます。グラフDBクエリ言語は強力ですが、そのニュアンスを習得するのは誰にとっても容易ではありません。そこでAIを活用し、支援することができます。
セキュリティ専門家は、会話型の「チャット」インターフェースを通じてCSPMツールとやり取りします。「どのクラウドホストに重大な脆弱性がありますか？」や「公開されているストレージバケットはどこにありますか？」といった簡単な質問に対して、適切にトレーニングされたAIが適切な構文を用いて質問をクエリに変換し、要求された情報を返すことができます。このように、AIを介した自然言語によるやり取りにより、より幅広い関係者がクラウドセキュリティにアクセスできるようになります。
インテリジェントなアラートの優先順位付け
CSPMでは、真の脅威とノイズを区別することがしばしば課題となります。生成AIの期待されるメリットは、膨大なセキュリティデータとクラウドコンテキストを分析し、アラート間の関係性を理解し、潜在的な影響を評価し、組織への実際のリスクに基づいて優先順位を付ける能力です。AI主導のCSPMは、セキュリティチームに数百ものばらばらのアラートを提示するのではなく、関連する問題を統合し、一貫性のあるセキュリティナラティブとして提示します。
問題の洞察と修復ガイダンス
従来のCSPMツールは、セキュリティインサイトを個別に生成することが多く、アナリストが手作業で情報をつなぎ合わせる必要がありました。Generative AIは、セキュリティログ、クラウド構成、ユーザー行動などのソースからのシグナルを相関分析することで、セキュリティの可視性を向上させ、包括的な脅威インテリジェンスを提供します。
誤った構成や脆弱性が検出されると、生成 AI アシスタントが会話を促進して次のことを行うことができます。
- 問題を分かりやすい言葉で説明する
- 組織への潜在的な影響を評価する
- 修復手順を生成して説明する
- セキュリティチームが従うべきプレイブックを生成する
- コード、ポリシー、構成の変更を含む実装計画を作成する
予測分析と最適化
AIを活用したCSPMは、既存の問題を特定するだけでなく、パターンと傾向を分析して将来の潜在的なリスクを予測します。例えば、組織内でクラウドリソースが一般的にどのように展開されているかを調査することで、AIはリスクの高いパターンを特定し、潜在的な攻撃経路を予測し、攻撃者がポスチャーの問題を悪用する前に先制的な対策を推奨します。
組織は生成AIを活用することで、現在のセキュリティ対策を分析し、潜在的な攻撃をシミュレーションし、改善策を提案することで、セキュリティ体制を継続的に最適化できます。これにより、継続的な人的介入を必要とせずに、セキュリティを着実に強化するフィードバックループが構築されます。
コンプライアンス支援
ポスチャー管理の主なユースケースは、PCI-DSS、GDPR、HIPAA、SOC 2などの規制へのコンプライアンス維持です。Generative AIは、以下の方法でコンプライアンス要件の遵守を支援します。
- 複雑な規制の枠組みを実用的なセキュリティ管理に変換する
- 推奨される修復アクションを含むレポートの生成
- 問題になる前に潜在的なコンプライアンス違反を特定する
- コンプライアンス要件の変更時にセキュリティポリシーを更新する
- 監査のための文書と証拠の作成
- コンプライアンスギャップの自然言語による説明の提供
AIによる修復
AIを活用した自動化をCSPMに組み込むことで、平均対応時間（MTTR）を短縮できる可能性があります。現状では、組織はプロセスから人間を排除することに抵抗を感じるかもしれませんが、ポスチャー管理のためのAIは、セキュリティ修正を提案するだけでなく、セキュリティ修正を自動的に実装する役割も担う可能性があります。
AI駆動型CSPMの未来
生成AIは、クラウドセキュリティポスチャー管理におけるパラダイムシフトをもたらします。AIはセキュリティチームに取って代わるものではなく、クラウドリソースのセキュリティを積極的に計画・強化・管理するための、より優れた手段を提供する存在です。
ルールベースの検知を超えて、知的でコンテキストに即したセキュリティ管理へと進化することで、組織はますます複雑化するクラウド環境をより適切に保護できるようになります。AI主導のCSPMソリューションを採用する組織は、新たな脅威に先んじて対応する体制を整えることができるでしょう。クラウドセキュリティの未来は、プロアクティブかつインテリジェントで、AIによって強化される時代です。
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