AI Workload Security
アクティブリスクを軽減し、AIワークロードの安全性確保
AI開発のペースを落とさず保護。AIワークロードのアクティブリスクをリアルタイムで可視化。トレーニングデータを危険にさらす可能性のあるランタイムの脆弱性と脅威を発見します。
アクティブなAIリスクの検出、優先順位付け、修正
Sysdig AIワークロードセキュリティは、AIパッケージを含むワークロードの不審なアクティビティや変更にフラグを立て、アクティブAIリスクの軽減を支援します。
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アクティブなAIリスクを発見
お客様の環境で稼働しているOpenAI、Tensorflow、Antropicなど、最も一般的なAIエンジンに、リスク暴露の度合いによって優先順位をつけたタグを自動付与します。
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リアルタイム検知
リモートファイルコピーなど、AIワークロード内の不審なアクティビティや脅威をリアルタイムで検出。データ漏えいを未然に防ぎます。
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新たな規制に先手を打つ
新たなAI規制が迫っています。AIのワークロードがどこにあり、どのようなリスクがあるのかを明確に可視化することで、規制に先手を打ちましょう。
アクティブAIリスクの発見
外部への露出や設定ミスなどの静的リスクとシェルアクセスやリモートファイルコピーなどのリアルタイムの脅威や不審なアクティビティを組み合わせることで、AIワークロードやデータに対する差し迫ったリスクに優先順位をつけることができます。
攻撃経路の分析
隠れた攻撃経路を発見。 AI資産とアクティビティを関連付け、相互接続されたリソースでリスクを可視化します。ランタイムインサイトにより、リアルタイム検出が活発なラテラルムーブメント（横展開の動き）を明らかにし、攻撃者の動きを阻止するのに役立ちます。
ランタイム脆弱性の露出
AI 導入における重要な脆弱性の優先順位付けを行います。ランタイムインサイトを活用して、最もリスクの高い使用中のAIパッケージを特定し、最もクリティカルな脆弱性を優先的に修正します。
ランタイムインサイトでAIワークロードの安全性確保
リアルタイムの脅威に対抗し、ランタイムインサイトでアクティブなAIリスクに優先順位を付けます。これが実現できるのはSysdigだけです。
次のステップへ
クラウドネイティブ環境を秒単位で保護する方法について個別デモを受けつけています。