AI がクラウドにおける検知と対応を向上させる5つの方法

By 清水 孝郎 - MAY 12, 2025

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本文の内容は、2025年5月7日に Eric Carter が投稿したブログ(https://sysdig.com/blog/5-ways-ai-improves-cloud-detection-and-response/)を元に日本語に翻訳・再構成した内容となっております。

クラウド攻撃の速度、量、そして影響が増大するにつれ、サイバーセキュリティチームはクラウド検知・対応(CDR)機能を強化するためにAIに注目しています。SysdigのAIセキュリティアナリストであるSysdig Sage をはじめとする最新の高度な生成AIと大規模言語モデル(LLM)を活用することで、組織は新たなクラウド脅威に対してより効果的な対応が可能になることを実感しています。

AI がCDR を変革し、組織がリスクを軽減し、時間を回復し、自信を持って防御するのに役立つ5 つの方法を紹介します。

迅速な脅威分析

従来のツールでは、点と点をつなぐのに時間がかかりすぎます。攻撃者は10分以内に被害を与えることができるため、一秒一秒が重要です。対応者はAIを活用することで、以下のことが可能になります。

  • セキュリティインシデント、脅威、アラートを即座に要約
  • ワークロード、クラウド サービス、ID 間の動作を相関させる
  • タイムラインとコンテキストビューで調査を加速

結果:チームは検知から対応まで 10 分以内に移行できるため、滞留時間が短縮され、脅威の封じ込めが迅速化されます。

AIがクラウドの検出と対応を改善する5つの方法

対話型調査

面倒な手作業によるデータ分析の時代は終わりました。AIは会話型インターフェースを導入し、質問するだけでセキュリティイベントに関する洞察を得ることができます。多段階推論などの機能により、AIは会話全体を通して一貫性のある思考の流れを維持できます。次のような簡単なプロンプトを使用することで、問題の根本原因を迅速に突き止めることができます。

  • 「このアラートの原因は何ですか?」
  • 「このユーザーは以前にもこのリソースにアクセスしたことがありますか?」
  • 「関連するコンテナアクティビティをすべて表示」

結果:直感的なワークフローにより、より迅速な洞察、参入障壁の低下、リアルタイムの意思決定が可能になります。

マルチドメイン相関とコンテキスト認識

クラウドセキュリティにおける最大の課題の一つは、複数の場所に散在する情報を相関させることです。AIは、ワークロード、クラウドインフラストラクチャー、IDなど、さまざまなソースからセキュリティデータを統合し、問題の全体像を提供します。この情報を活用することで、AIは以下のことが可能になります。

  • セキュリティインシデントに関する全体像を把握する 
  • 攻撃の全容を明らかにする 
  • 気づかれない可能性のある横方向の動きを明らかにする

結果:より正確なインシデント対応、強力なフォレンジック証拠、運用オーバーヘッドの削減、信頼性の向上。

インシデント対応ガイダンス

AIはセキュリティ脅威に関する情報を提供するだけでなく、より迅速な対応を支援します。実用的なインサイトとコンテキストに基づいた推奨事項を提供することで、AIはインシデント発生時の意思決定プロセスを加速します。つまり、AIを活用することで、セキュリティチームにとって重要な指標である平均対応時間(MTTR)を短縮できます。

  • 脅威を阻止するために今すぐ何をすべきかについての支援を受ける
  • 対象を絞った効果的な対策で対応の確実性を高める 
  • 将来の発生を防ぐためにセキュリティ対策を強化する方法を学びます

結果:ノイズが 95% 削減され、チームは影響の大きい脅威に集中できるようになります。

クラウドセキュリティのスキルギャップを埋める

多くの組織にとってサイバーセキュリティのスキル不足が依然として課題となっている中、Sysdig SageのようなAIツールは重要な役割を果たします。これらのツールを活用することで、スタッフは大規模なトレーニングを受けることなく、複雑なクラウド環境のセキュリティ管理を効率化できます。AIは以下の点で役立ちます。

  • 仮想アナリストとして脅威を分かりやすい言葉で説明する
  • 調査を通して若手チームメンバーを指導する
  • 自然言語によるインタラクションを提供し、あらゆるユーザーが脅威を調査できるようにします

結果:専門知識を民主化し、オンボーディングを高速化し、セキュリティ人材を拡大します。


なぜそれが重要なのか

AIはクラウドスピードにおけるセキュリティの意味を再定義し、攻撃者にとっての機会を最小限に抑えています。これはまだ始まりに過ぎません。モデルコンテキストプロトコル(MCP)からエージェントAIに至るまで、AI分野における画期的な進歩は、クラウドセキュリティにおけるAIの未来にさらなる可能性をもたらしています。

AI、特にSysdig Sageのようなツールの形態は、調査を加速し、精度を向上させ、セキュリティの専門知識へのアクセスを容易にするため、組織は次のことが可能になります。

クラウドでは一秒一秒が重要です。Sysdig Sageがどのように脅威への対応に役立つか、

https://sysdig.jp/generative-ai/をご覧ください。